Управление данными и аналитика в информационных системах

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ПРОГРАММЫ

1.1.Пояснительная записка

Настоящая программа дополнительного профессионального образования профессиональной переподготовки разработана в соответствии с федеральным законом «Об образовании в Российской Федерации» № 273 от 29.12.2012, Приказом Министерства образования и науки РФ от 01 июля 2013 г. № 499 «Об утверждении порядка организации и осуществления образовательной деятельности по дополнительным образовательным программам», уставом ООО «Центр профессиональных образовательных технологий».

В рамках данной программы слушатели рассматривают вопросы, связанные с профессиональной деятельностью «Специалиста по управлению данными и аналитике в информационных системах». Дисциплины, изучаемые в рамках данной программы, дают основные знания, умения и навыки для ведения профессиональной деятельности в области проектирования хранилищ данных и бизнес-аналитики. Отдельное внимание уделяется разработке аналитических отчётов и интеграции данных из разнородных источников. Организация потоков обработки данных, применение методов машинного обучения для прогнозирования, ознакомление с принципами управления качеством данных и нормативными требованиями к информационной безопасности.

1.2. Цель программы:

• подготовка квалифицированных инструкторов по плаванию, обладающих необходимыми теоретическими знаниями и практическими навыками для организации и проведения занятий по плаванию среди детей и взрослых различного уровня подготовки.
  подготовка квалифицированных специалистов по управлению данными и аналитике, обладающих необходимыми теоретическими знаниями и практическими навыками для проектирования архитектур данных, обеспечения качества данных, разработки аналитической отчётности и применения методов интеллектуального анализа данных в организациях различного профиля.

1.3. Программа разработана на основе:

— Профессионального стандарта «Специалист по большим данным», утверждён приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 06 июля 2020 г. № 405н.
Регистрационный номер 1206.
Вид профессиональной деятельности: Деятельность по обработке и анализу больших данных — 06.046.

Обобщённые трудовые функции:

Техническая поддержка процессов сбора, обработки и хранения больших данных – А.

Трудовые функции:
— Сбор и предварительная обработка больших данных – А/01.4;
— Мониторинг и сопровождение процессов хранения и обработки больших данных – А/02.4.

Разработка и эксплуатация систем работы с большими данными – В.

Трудовые функции:
— Разработка и отладка программного кода для интеграции и трансформации данных – В/01.5;

Анализ больших данных с использованием методов машинного обучения – С.

Трудовые функции:
— Проведение аналитических исследований с применением технологий больших данных – С/01.6;
— Построение прогностических моделей и визуализация результатов анализа – С/02.6.

— Профессионального стандарта «Специалист по интеграции и обработке данных», утверждён приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 19 июля 2021 г. № 477н.
Вид профессиональной деятельности: Деятельность по интеграции, управлению качеством и обработке данных.
Обобщённые трудовые функции:
Управление качеством данных и метаданными, проектирование процессов обработки данных.

— Единого квалификационного справочника должностей руководителей, специалистов и служащих, раздел «Квалификационные характеристики должностей работников, занятых в информационно-технологической сфере» (приказ Минтруда России от 05 июня 2017 г. № 444н).
Наименование должности: специалист по обработке и анализу данных.

— ФГОС ВО по направлению подготовки 09.03.02 «Информационные системы и технологии», утверждён приказом Минобрнауки России от 19 сентября 2017 г. № 926.

— ФГОС СПО по специальности 09.02.07 «Информационные системы и программирование», утверждён приказом Министерства просвещения России от 9 декабря 2016 г. № 1547.

1.4. Характеристика нового вида профессиональной деятельности и присваиваемой квалификации

1.4.1.    Область профессиональной деятельности

Управление данными и аналитика:
— Проектирование архитектур данных: разработка корпоративных хранилищ и витрин (Data Mart), выбор подходящих технологических платформ.
— Интеграция и обработка данных: потоковая обработка, обеспечение надёжности и отказоустойчивости.
— Обеспечение качества данных: внедрение процессов профайлинга, очистки, дедубликации, управление мастер-данными (MDM) и метаданными.
— Бизнес-аналитика и визуализация: разработка интерактивной отчётности и дашбордов, построение семантических моделей для поддержки принятия управленческих решений.
— Применение методов Data Science: статистический анализ, машинное обучение, прогнозирование и сегментация, интеграция моделей в промышленные информационные системы.

Безопасность и соответствие нормативным требованиям:
— Контроль целостности и доступности данных, резервное копирование, защита от несанкционированного доступа.
— Обеспечение выполнения требований законодательства (152-ФЗ) в области обработки персональных и конфиденциальных данных.
— Мониторинг и аудит действий пользователей в аналитических системах.

Организационно-управленческая деятельность:
— Управление проектами по внедрению систем управления данными и аналитических платформ.
— Координация взаимодействия между ИТ-подразделениями, бизнес-заказчиками и внешними поставщиками данных.
— Разработка внутренних стандартов, регламентов и политик в области работы с данными.

Консультационная и просветительская деятельность:
— Консультирование бизнес-подразделений по вопросам использования аналитических инструментов и интерпретации результатов анализа.
— Обучение сотрудников основам грамотной работы с данными и корпоративной отчётностью.
— Популяризация культуры принятия решений на основе данных (data-driven культура) внутри организации.

1.4.2. Объекты профессиональной деятельности:

1. Структурированные (реляционные БД), полуструктурированные (JSON, XML, логи), неструктурированные (текст, изображения), потоковые данные.

2. Информационные системы и платформы:

3. Программные средства интеграции и обработки:

4. Аналитические модели и алгоритмы:
   — Статистические, прогностические, классификационные модели, алгоритмы машинного обучения.

5. Процессы управления данными:

6. Пользователи и заказчики аналитических решений:

7.  Законы и стандарты в сфере информационной безопасности, защиты персональных данных и отраслевых требований.

1.4.3. Виды и задачи профессиональной деятельности

Виды профессиональной деятельности: проектная, производственно-технологическая, аналитическая, организационно-управленческая.

1.4.4. Уровень квалификации в соответствии с утверждёнными ПС – 5

1.4.5. Описание новой квалификации

По итогам обучения присваивается квалификация «Специалист по управлению данными и аналитике информационных систем» (диплом о профессиональной переподготовке даёт право на ведение нового вида профессиональной деятельности в сфере анализа данных)

1.5. Требования к слушателю: лица, имеющие высшее образование (бакалавриат, специалитет, магистратура) и/или среднее профессиональное образование (предпочтительно технического или информационно-технологического профиля); также допускаются слушатели с непрофильным высшим образованием, мотивированные к освоению ИТ- и аналитических компетенций.